重生2004系统助我人生开挂第129章 张一鸣的灵感

“见鹿资本”领投京东物流B轮融资的消息如同一声响亮的号角不仅在资本圈确立了其“敢于下注未来、定义新价值”的独特标签更在更广阔的科技创业领域引发了连锁反应。

那些埋头于技术突破、商业模式创新却苦于不被传统资本理解的创业者们仿佛在迷雾中看到了一座新的灯塔。

一时间寻求与“见鹿资本”接触的项目书如同雪片般飞来。

在这纷至沓来的机会中一份来自一个名为“字节跳动”的初创公司的商业计划书引起了沈渊的注意。

这家公司成立不到两年主打一款名为“今日头条”的新闻聚合App其核心是利用算法进行个性化内容推荐。

创始人张一鸣一个看起来还有些青涩、戴着黑框眼镜的年轻人在附件的团队介绍里眼神中却透着一股技术人特有的执着与专注。

沈渊将这份计划书放在了周薇的案头并附上了自己的初步意见：“项目尚处早期用户量不大商业模式模糊。

但其‘算法推荐’的核心思路有别于传统编辑分发有一定技术新颖性。

创始人张一鸣是技术背景对数据敏感。

建议可作初步接触观察其潜力。

” 周薇翻阅后觉得这个项目虽然看起来不如京东物流那般体量庞大但其技术路径确实独特便将其纳入了潜在观察名单。

在一次与林见鹿的非正式工作餐叙中她随口提起了这个项目和那个名叫张一鸣的年轻人。

“算法推荐？”林见鹿放下筷子对这个词产生了明显的兴趣。

在“灵犀OS”的设计中如何更智能地理解用户意图、分配资源本身就是核心课题之一。

“约个时间我见见他。

” 会面安排在了“见鹿资本”一间小型会议室。

张一鸣提前了十五分钟到达穿着简单的牛仔裤和格子衬衫背着双肩包看起来更像一个刚出校园的研究生。

他显得有些拘谨但当他开始介绍“今日头条”时眼神立刻变得明亮而专注。

“林总我们认为信息分发的未来不应该是编辑决定用户看什么而应该是**让信息去找人**。

”张一鸣打开笔记本电脑展示着粗糙的后台数据界面“我们通过算法分析用户的点击、停留、搜索等行为建立用户画像然后从海量内容中匹配他们可能感兴趣的信息。

这样效率更高用户体验也更好。

” 他演示了早期版本的推荐引擎虽然界面简陋推荐结果也时有偏差但林见鹿能清晰地看到其背后的逻辑框架——一种基于协同过滤和内容特征分析的初步尝试。

“很有意思的思路。

”林见鹿点了点头肯定道“打破人工编辑的信息茧房用数据驱动分发这确实是未来的方向之一。

” 得到林见鹿的肯定张一鸣显得有些兴奋但他随即又流露出困惑：“但是林总我们现在遇到很多问题。

比如如何更精准地理解内容？如何避免推荐同质化信息让用户厌倦？还有很多人质疑我们说算法没有价值观容易传播低俗或偏见内容……” 林见鹿没有立刻回答他站起身走到白板前拿起笔。

张一鸣和周薇都好奇地看着他。

“你刚才提到‘让信息去找人’。

”林见鹿在白板上画了一个点代表用户又在周围画了无数个小点代表信息“这个思路没错。

但关键在于你如何定义这个‘找’的过程？它不应该只是一个简单的关键词匹配或者协同过滤。

” 他笔尖移动从用户点延伸出几条线指向不同的信息点。

“用户的兴趣不是单一的而是多维的、动态变化的。

你的算法不能只把他当成一个数据包而要尝试去**理解他行为背后的‘意图’和‘场景’**。

” 他看向张一鸣目光深邃：“比如一个用户早上通勤时可能更关注时事要闻；午休时可能想看些轻松有趣的短视频；晚上睡前或许愿意读点深度分析。

同样是这个用户他在不同时间、不同地点、甚至不同心境下对信息的需求是不同的。

你的算法能否捕捉到这种时空和场景的维度？” 张一鸣听得入了神下意识地推了推眼镜身体微微前倾。

这个问题切中了他目前算法的盲区。

“再者关于内容理解。

”林见鹿在白板上又画了几个圈代表不同类型的内容“不能只停留在关键词和标签。

一篇文章的情感基调是积极的还是消极的？是事实陈述还是观点输出？一个视频是搞笑的还是科普的？这些更深层次的语义理解需要更先进的自然语言处理和计算机视觉技术。

这不仅仅是工程优化更涉及到对**内容本质的建模**。

” 他顿了顿抛出了一个更关键的问题：“至于你提到的价值观问题……这恰恰是算法分发模式能否走远的核心。

”他的语气变得严肃“算法本身确实没有价值观但**设计算法的人有喂养算法的数据也有**。

你不能逃避这个责任。

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